要想找到智慧水務建設的瓶頸所在，首先我們要分析清楚我們做的“水務”是什么，然后再搞清 “智慧水務”要做什么，最后是找到瓶頸所在。

01 水業(yè)哲學三問

大家知道，我們水務行業(yè)的主要工作，無非要做三件事情：

第一，就是要把水從一個地方搬運到一個地方，專業(yè)上叫作：水的輸送，比如在水源地取水、水廠泵站輸水、樓宇二次加壓泵站輸水、排水泵站提升雨污水，等等。通俗地說，就是“去哪里？”；

第二，是水的凈化，專業(yè)上也叫“水處理”。比如，給水廠的水處理、污水處理廠的水處理、工業(yè)園區(qū)根據(jù)各用水點對水質(zhì)的不同需求而進行的相應水處理，等等。通俗得說，就是“怎么辦？”

第三，我們要知道水到底是個什么狀態(tài)，專業(yè)上包括水質(zhì)、水壓、水量的數(shù)據(jù)監(jiān)測和檢測。比如，水源地的原水水質(zhì)監(jiān)測、給水廠各工藝段出水水質(zhì)檢測、供水管網(wǎng)壓力和流量監(jiān)測、污水處理廠各工藝段水質(zhì)檢測，等等。

這就構(gòu)成了水業(yè)的哲學三問：去哪里？怎么辦？怎么樣？

02 智慧水務若不能實現(xiàn)“1+1>2”，要它何用？

智慧水務金字塔，由底層到頂層，依次是：感知與控制、數(shù)據(jù)處理與計算、決策與評估。因此，我們本章就按這個層次進行闡述。

感知與控制層：工欲善其事必先利其器

水質(zhì)監(jiān)測分析儀器需要實時不斷地測得數(shù)據(jù)，如果中間有故障間斷的話，對于用戶來說，就有很大的風險。或是監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失，面臨受罰風險；或是生產(chǎn)過程中生產(chǎn)狀態(tài)失控，導致產(chǎn)品可能不合格。因此，感知層監(jiān)測儀器的準確性、穩(wěn)定性非常重要，是一切的基礎。

從市場競爭方面看，感知層監(jiān)測儀器的競爭充分，僅cod檢測品牌，國內(nèi)市場上就不少于100家之多；另外，整個檢測領域涉及范圍廣，以賽萊默公司為例，涉及分析儀器方面的品牌就有16個（包括ysi、wtw等知名品牌）。

整個市場層次分明，有一些高端產(chǎn)品。比如，上海嘉定某廠，采用一套反硝化深床濾池用于脫氮，儀表配備了賽萊默公司的wtw儀表，探頭采用超聲波清洗技術，規(guī)避了污水中微生物滋生、探頭被粘狀物質(zhì)附著干擾的問題，實際運行中只需一二個月進行一次人工巡檢。既大大降低了運行成本，也保證了數(shù)據(jù)準確，為業(yè)主減少了大量碳源用量。

同時，因為業(yè)主購買力和需求的差異化客觀存在，所以市場對于產(chǎn)品層次需求差異化也較大。比如cod監(jiān)測，目前常用方法是濕化學法分析，定期去更換試劑，把試劑抽上來運行顯色；另外一種方法是紫外光法，會便捷很多。村鎮(zhèn)的污水監(jiān)測市場可能更適合這種產(chǎn)品。

然而，中低端需求的業(yè)主的購買力和需求也是在不斷變化的，整個分析儀器行業(yè)正在經(jīng)歷一場存量更新、市場升級、競爭充分、優(yōu)勝劣汰、品質(zhì)提升的大變革。同時，在市場經(jīng)濟的大背景下，任何一個市場的興起和發(fā)展，都離不開資本驅(qū)動的這個先導因素。比如，農(nóng)村市場的發(fā)展趨勢，必然是先解決了資本邏輯，才有整個市場的發(fā)展和成熟。

數(shù)據(jù)處理與計算層：腦袋是第一位的

本層實質(zhì)就是計算機模型，將是整個智慧水務系統(tǒng)的大腦。這也正是各個智慧水務系統(tǒng)能拉開差距的地方，比的就是誰更聰明。

比如，軟件 blu-x是未來污水處理工藝領域中的一個尖端技術。它基于12-36個月污水處理廠的歷史數(shù)據(jù)，進行實時模擬，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法等先進算法，為污水處理廠提供更加的推薦運行參數(shù)，從而實現(xiàn)更安全、更低藥耗電耗、更高效管理的目的。再比如，aquatalk是另一種智慧水務平臺，側(cè)重于給水。

建設思路：由點到面

目前我們做智慧水務容易進入一個誤區(qū)，就是所有的數(shù)據(jù)上平臺，然后平臺再編一套邏輯去控制設備，這么做存在巨大的問題：數(shù)據(jù)控制量太大了，很可能超出當前分析能力的范疇；而且做控制邏輯的人很難真的懂設備和工藝。所以，推薦的做法是：由點帶面、逐級智慧化。

比如，賽萊默公司提出的“智能泵站群”的概念，就是這個道理。首先，單泵要可以自己找最佳工況點，遇到堵塞物通過時可以彈跳，瞬間增加通量，有效避免堵塞；第二步，涉及到泵站，多泵運行時的交替運行、切換運行邏輯，泵坑和浮渣自動清理，管路自動沖洗，這些都使得泵站更加智能化；再進一步，到泵站和泵站之間的協(xié)調(diào)運行。比如，暴雨來臨之前，整個排水系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)度是一個重點和難題。以往很多地方在暴雨來臨前，不管三七二十一，把所有的水都向下游排，這樣做看似可行，但往往發(fā)生和加劇溢流污染。因此，更科學的做法是根據(jù)下游（如調(diào)蓄池的服務容量）、污水處理廠容量，通過計算，以更為適當?shù)乃俣茸屜掠尉徛?。這就是“智能泵站群”的概念。

智慧水務建設，終極目標是要實現(xiàn)1+1>2

智慧水務建設，很重要的一環(huán)就是要有系統(tǒng)思維，把各個環(huán)節(jié)有機結(jié)合。以賽萊默公司為例，其智慧水務團隊由茹林鋒高級經(jīng)理帶隊于2020年3月正式組建，旨在協(xié)調(diào)全公司全產(chǎn)業(yè)鏈配合能力，在不同的業(yè)務單元之間更大程度地體現(xiàn)協(xié)同效應，更系統(tǒng)地提供智慧水務總體解決方案。

舉一個案例，美國南本德市cso控制項目。按照傳統(tǒng)的分割思維，建設方原計劃投資7億美元。而在智慧水務系統(tǒng)建設模式之下，在感知層泵站、調(diào)蓄池改造安裝表計，采用先進的模型計算，將每個構(gòu)筑物的彈性有效利用，投資減至2億美元。同時，全部消除旱季cso，總體減少cso75%。

03“智慧水務”瓶頸在何處？

融合不足

當前做智慧水務的主要參與者有三大類：第一種就是設備廠商，他們很懂各自的設備，其中又會分化出各種專項設備廠商，比如水表、水泵、自動化控制系統(tǒng)，等等；第二種是it公司，專業(yè)搞中臺，擅長做管理模型平臺；第三種是水務公司，也就是業(yè)主自身。

只有上述三個玩家能夠攜起手來，真正實現(xiàn)充分融合合作，才能真正建設好智慧水務。然而，現(xiàn)實暫時相反，所以導致了當前很多智慧水務項目流于表面文章，僅僅做成了信息收集和展示的工作。

缺少架構(gòu)

從機制上來談，現(xiàn)在國內(nèi)很多項目是分開招標的，沒有一個整體的架構(gòu)和概念。

比如，做自控的可能只管儀表盤，僅做一次信息化自動控制方案，可能會完全脫離工藝和設備，其他環(huán)節(jié)也是同理。再比如，一些項目因為投資受限，未能實現(xiàn)整個項目統(tǒng)籌考慮，最終項目只是頂一頂智慧的帽子，其實本質(zhì)還是原來傳統(tǒng)的自動化信息化水平，只加一個炫酷大屏幕把收集來的信息展示一下，僅此而已；或者只用ar做一些三維模型，其實這么做距離數(shù)字化尚有距離，就更不用說智慧化了。這種結(jié)果和第一條的結(jié)局類似。

數(shù)據(jù)無用

因為很多智慧水務項目的實施過程是割裂開的，我們對設備、工藝并不能做到真正了解，收集來的大量數(shù)據(jù)無法有效清洗和利用，造成數(shù)據(jù)處理與計算層的時效，進而導致整個智慧水務系統(tǒng)的失敗。

信息孤島

比如，在飲用水方面，有些地區(qū)原水水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)由是水利部門管理，原水污染預警的實時信息不一定能及時送達供水生產(chǎn)部門。再比如，許多數(shù)據(jù)尚不能出科室的門，就更不要談整個項目的信息共享了。