為社會提供新鮮飲用水一直是一個挑戰(zhàn)。

雖然水覆蓋了地球71%的面積，但世界上有超過25億人每月至少一次無法獲得淡水。

對于研究團隊來說，要想獲得淡水，人們需要完善脫鹽過程，即去除對人體不利的鹽或離子。

這些離子非常微小，如果想去除它們，就需要將水煮沸、蒸發(fā)和冷凝，或者將其在滲過孔隙微小的膜。

理想情況下，最好的膜應(yīng)該是一個原子的厚度，比如石墨烯，一個單層的薄片。

目前的海水淡化和分離過程在能源和時間上都非常低效。

為了解決這個問題，研究團隊使用人工智能（ai），在一周內(nèi)設(shè)計出一種改進的方法，而這原本可能需要幾十年的時間。

納米孔的幾何形狀對其性能有很大影響，而且需要很長時間來配置最理想的納米孔膜。

人工智能代理可以決定哪些原子應(yīng)該依次從這個石墨烯膜上去除，為脫鹽過程創(chuàng)造最有效的幾何孔。

該團隊的研究技術(shù)將對海水淡化公司、分離技術(shù)和化學(xué)工程工廠等產(chǎn)生重大影響。

最終，這項技術(shù)可以用于水中其它有害顆粒的去除，如病毒和細菌。

該研究論文題為"efficient water desalination with graphene nanopores obtained using artificial intelligence"，已發(fā)表在npj 2d mater appl期刊上。主要作者為wang, y。

來源：前瞻網(wǎng) chloe ma / 時間：2021-11-02 22:07:35