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優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的四個(gè)技巧

   日期:2023-11-16     來源:千家網(wǎng)    瀏覽:0    

       導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)中心在存儲(chǔ)空間和能源方面非常昂貴。近年來,數(shù)據(jù)中心行業(yè)一直在努力引入更節(jié)能的硬件,包括低功耗服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和冷卻功能。



       效率是商業(yè)成功的核心。從財(cái)務(wù)部門到人力資源部門,優(yōu)化的工作流程是脫穎而出、滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的最佳方式。


       隨著數(shù)字化的快速發(fā)展,每一個(gè)現(xiàn)代組織都受到其IT網(wǎng)絡(luò)的支撐。高效的網(wǎng)絡(luò)不僅能確保正常運(yùn)行時(shí)間和出色的用戶體驗(yàn);他們可以大幅減少IT支出。


       高能耗的數(shù)據(jù)中心成本高昂,而且對組織實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)的能力有著相當(dāng)大的影響,因此,我們完全有理由以高效的心態(tài)來處理網(wǎng)絡(luò)流量。


       但是,IT和安全領(lǐng)導(dǎo)者如何才能滿足構(gòu)建安全、創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的挑戰(zhàn),高效運(yùn)行、消除不必要的能源消耗并減少組織的碳足跡呢?


       隨著越來越多的云采用、遠(yuǎn)程工作實(shí)踐以及每天創(chuàng)建的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)流量達(dá)到了歷史最高水平。流媒體、游戲和虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等數(shù)據(jù)密集型活動(dòng)的日益普及推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)需求的進(jìn)一步增長,給通信服務(wù)提供商帶來了更大的壓力。


       這些高流量消費(fèi)者對企業(yè)非常有利,但他們也付出了代價(jià),不僅僅是財(cái)務(wù)上的。


       數(shù)據(jù)中心在存儲(chǔ)空間和能源方面非常昂貴。近年來,數(shù)據(jù)中心行業(yè)一直在努力引入更節(jié)能的硬件,包括低功耗服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和冷卻功能。


       從免費(fèi)冷卻到熱通道/冷通道密封,再到將數(shù)據(jù)中心集線器本身遷移到更冷的氣候環(huán)境,組織都在嘗試降低這些急需的機(jī)器的能耗并提高其效率。但更簡單的解決方案在于流量本身。


       數(shù)據(jù)中心使用安全和監(jiān)控工具網(wǎng)絡(luò)來保護(hù)和獲取網(wǎng)絡(luò)流量信息。這些工具中的每一個(gè)都帶來了隱性成本和能源投入,而且這些成本和能源投入會(huì)很快累積起來。


       以企業(yè)和服務(wù)提供商使用的典型網(wǎng)絡(luò)分析探針為例。為了處理16Gps的網(wǎng)絡(luò)流量,探測器將消耗高達(dá)586 W的功率。使用該工具,100Gbps的流量需要七個(gè)單獨(dú)的探頭來監(jiān)控。


       僅僅一年時(shí)間,這些探測器消耗的能量相當(dāng)于大約100臺(tái)家用冰箱的能量,也就是不到36000千瓦時(shí)。


       其中一些流量處理是不必要的。 IT 行業(yè)是創(chuàng)新中心,但它常常難以重新評(píng)估已成為常態(tài)的事物。 重新考慮網(wǎng)絡(luò)管理策略并實(shí)施一些明智的策略可以大大減少數(shù)據(jù)中心每天占用的空間、能源、昂貴的工具和寶貴的時(shí)間。


       通過確定哪些工具處理哪些流量來減少數(shù)據(jù)重復(fù),簡化這些單獨(dú)工具的拼湊,使數(shù)據(jù)中心能夠以更高的數(shù)據(jù)效率運(yùn)行,從而降低能源成本并減少碳排放。


       獲得對網(wǎng)絡(luò)的真正可見性可以指導(dǎo)企業(yè)做出正確的決策以簡化數(shù)據(jù)流。


       有四種關(guān)鍵策略可以優(yōu)化工具的使用并消除冗余或重復(fù)的數(shù)據(jù)包。當(dāng)兩者結(jié)合時(shí),它們對減少不相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量大有幫助,反過來又減少了能源消耗,建立了更可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施。


       現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)先考慮彈性和可用性,但這種方法會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建重復(fù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,從而大大增加數(shù)據(jù)中心工具處理的流量。


       每個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包只需分析一次,重復(fù)數(shù)據(jù)刪除允許操作員在將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)送到工具之前識(shí)別并刪除重復(fù)數(shù)據(jù),減少冗余,從而大大降低能耗。


       應(yīng)用程序過濾基于流量簽名分離數(shù)據(jù),區(qū)分高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用程序,即使數(shù)據(jù)已加密。YouTube等高容量、可信的應(yīng)用程序可以被過濾掉,使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)中心工具集中在需要的地方。


       這減少了網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流量,并限制了數(shù)據(jù)中心工具的能源使用。


       流映射是只發(fā)送相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以滿足每個(gè)工具需求的過程;流映射大大減少了網(wǎng)絡(luò)流量,并防止工具因來自不必要的子網(wǎng)、協(xié)議或VLANs的信息而過載。


       流切片是一種優(yōu)化方法,重點(diǎn)是減少每個(gè)用戶會(huì)話中通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包共享的信息。 與流映射非常相似,流切片功能的基礎(chǔ)是用非必要信息淹沒工具會(huì)浪費(fèi)寶貴的能源,并且許多工具只需要查看初始設(shè)置、標(biāo)頭和握手信息。


       流量切片非常高效,可以對工具流量和能源消耗產(chǎn)生重大影響:實(shí)際部署可將工具流量減少 80% 至 95%。


       減少發(fā)送到需要數(shù)據(jù)集而不是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的工具的不必要或不相關(guān)數(shù)據(jù)量的最強(qiáng)大功能之一是能夠從特定應(yīng)用程序的流量中智能地定義和選擇特定元數(shù)據(jù)元素。


       在許多情況下,對于某些應(yīng)用程序,這可以減少發(fā)送的數(shù)據(jù)多達(dá) 95%,只需為工具提供所需流量的數(shù)據(jù)屬性即可。


       支出、工時(shí)和能源使用方面的效率一直是 IT 和安全領(lǐng)導(dǎo)者的首要任務(wù),他們不斷承擔(dān)著用更少的資源做更多事情的任務(wù)。 許多云之旅都是為了應(yīng)對 COVID-19 大流行而開始或升級(jí)的。


       因此,基礎(chǔ)設(shè)施和支出效率低下是所有現(xiàn)代企業(yè)現(xiàn)在都面臨的問題,而對碳排放的關(guān)注只是企業(yè)減少這些裁員的最新壓力。


       這些策略不僅僅可以降低數(shù)據(jù)中心的能源需求。 通過簡化數(shù)據(jù)工具,它們可以使組織消除不必要的數(shù)據(jù)中心工具并減少無序擴(kuò)張,從而節(jié)省寶貴的 IT 支出以進(jìn)行更多創(chuàng)新。


       通過過濾、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和應(yīng)用程序元數(shù)據(jù)的組合,某些工具可以減少 95% 的流量。 更重要的是,工具現(xiàn)在獲取的 5% 信息的保真度和相關(guān)性同樣高; 只是該工具不必浪費(fèi)資源來 100% 過濾來找到有價(jià)值的信息。


       其他可能更喜歡查看幾乎所有流量的工具通過適度使用過濾可能只能看到 25% 的減少。 在所有場景中,組織都可以更好地管理和測量工具基礎(chǔ)設(shè)施中的電力使用情況。


       舊的可持續(xù)發(fā)展口號(hào)“減少、再利用、回收”提醒我們,節(jié)約資源的首要也是最好的方法就是從一開始就不使用它們。 深度可觀察性和更好的數(shù)據(jù)管理使企業(yè)能夠做到這一點(diǎn)。 通過采用更具戰(zhàn)略性、經(jīng)過深思熟慮的方法,決策者可以使企業(yè)預(yù)算、網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間甚至地球受益。

 
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