任何時(shí)代都會有一個(gè)特定時(shí)期的“漩渦核心”，在當(dāng)今的21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代被譽(yù)為聯(lián)接“人—機(jī)—料—法—環(huán)”等的無形核心，被我們國家提升到國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的高度，被德國以“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略命名，是“熱泵式供暖”重要衡量坐標(biāo)。

”人”的方面主要是項(xiàng)目少人化或無人化和精細(xì)化管理；

”機(jī)”的方面分為三塊：采集、分析、決策，其中決策分為不控制決策和控制決策；

”料”的方面有物料追溯、精準(zhǔn)排查、物料庫存；

”法”的方面就是企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)指導(dǎo)書、生產(chǎn)流程等；

”環(huán)”的方面就是環(huán)保監(jiān)測、安防監(jiān)測、能源調(diào)度等。

20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)模式過時(shí)了？

為什么暖通企業(yè)紛紛“向善”？其中一個(gè)聲音認(rèn)為：當(dāng)今世界的經(jīng)濟(jì)模式急需改變。

有的社會問題，當(dāng)變成有利可圖的商業(yè)機(jī)會時(shí)，這些社會問題才能根本解決。把工業(yè)和商業(yè)結(jié)合起來，目的是解決社會問題……把商業(yè)的力量變成一種向善，推動(dòng)商業(yè)向善成為一種趨勢、成為能夠讓我們國家化解不平衡、不充分發(fā)展矛盾的一種力量。

商業(yè)向善是指商業(yè)企業(yè)致力于解決社會和環(huán)境問題，開發(fā)與主營業(yè)務(wù)或服務(wù)相關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目，在取得創(chuàng)新性的社會和環(huán)境影響力的同時(shí)，為公司創(chuàng)造財(cái)務(wù)和商業(yè)回報(bào)。企業(yè)的這種商業(yè)行為就是商業(yè)向善。

商業(yè)向善的第一經(jīng)濟(jì)邏輯：如果我們能用無限低的成本完成生產(chǎn)，便可以節(jié)省龐大的社會資源，也可以節(jié)省人類向自然索取能量和資源，實(shí)現(xiàn)社會資源的最優(yōu)配置，才是我們商業(yè)向善當(dāng)中的第一經(jīng)濟(jì)邏輯。商業(yè)向善的第二經(jīng)濟(jì)邏輯：我們把原有的成本和費(fèi)用都降低后，如果還能讓最創(chuàng)新、最有意義的人和公司自由享受我們提供的基礎(chǔ)設(shè)施、交易費(fèi)用最低的工具和方法，人類為此而付出的總成本、總代價(jià)一定是最低的。過去我們在第一生產(chǎn)領(lǐng)域中不強(qiáng)調(diào)公益，而在今天的數(shù)字化時(shí)代，如果能把公益嵌套在第一生產(chǎn)領(lǐng)域、第一次分配中，我們便創(chuàng)造了一種新的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)邏輯，由此生產(chǎn)出最龐大的產(chǎn)品和服務(wù)，并可以公平、及時(shí)地分配給全社會的需求者和消費(fèi)者，同時(shí)讓公益在其中散發(fā)出無處不在的光芒。

21世紀(jì)是一個(gè)屬于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的時(shí)代，科技創(chuàng)新改變了人們的生活狀態(tài)、工作狀態(tài)、社交模式，而“大數(shù)據(jù)+金融科技”更改變了財(cái)富積累方式。人類的發(fā)展離不開一種核心的底層思維模型，那就是“基于數(shù)據(jù)的思維模型”，我們獲取數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—建立模型—預(yù)測未知—修正模型，就這樣一步步搭建了璀璨奪目的現(xiàn)代文明。

大數(shù)據(jù)：智能時(shí)代的第一資本

數(shù)據(jù)如此重要，我們天天說的“大數(shù)據(jù)”豈不是更重要？是的，大數(shù)據(jù)很有可能是智能時(shí)代最關(guān)鍵的資本之一。

就如同“大國”之“大”不僅在于國土面積大一樣，大數(shù)據(jù)的“大”更在于以下四個(gè)特征：

海量、多維、完備、實(shí)時(shí)

“完備性”，這也是帶有深深的時(shí)代印記的，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，有一件以前想都不敢想的事情強(qiáng)力地改變了我們認(rèn)識世界的方法，那就是“樣本量可以非常接近甚至等于全體量”，也就是說，原本還需要從大數(shù)定律給我們以信心，而現(xiàn)在則完全可以直接研究全體，那么準(zhǔn)確性自然就毋庸置疑了。

由此可知，本來我們認(rèn)為笨重落后的“窮舉法”，在這個(gè)時(shí)代，必須對其進(jìn)行重新的認(rèn)識。

當(dāng)今最有價(jià)值的一批互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在我們一般人看來，無非就是一些搜索引擎公司、電商公司、媒體公司，比如谷歌、亞馬遜、百度、小米等，為什么它們備受矚目呢？原因很簡單，它們的本質(zhì)都是——“數(shù)據(jù)公司”

它們手中掌握的大數(shù)據(jù)資源才是真正的資本，掌握了大數(shù)據(jù)就掌握了對于這個(gè)世界精準(zhǔn)的認(rèn)知。我們知道，一個(gè)人的財(cái)富就是它對于世界認(rèn)知的變現(xiàn)，而一家公司的價(jià)值也是它看對于世界是如何認(rèn)知的。未來，大數(shù)據(jù)會像現(xiàn)在的石油一樣，成為非常重要的戰(zhàn)略資源與資本，小公司及個(gè)人需要從大公司采購數(shù)據(jù)甚至采購算力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：現(xiàn)代文明的強(qiáng)勢思路

解決同一個(gè)問題，當(dāng)然也可以有各種不同的思路。人類文明發(fā)展至今，解決工程問題的思路并不統(tǒng)一，還出現(xiàn)了兩派分歧。一派是以蘇聯(lián)為代表的“模型驅(qū)動(dòng)”，他們數(shù)學(xué)功底極強(qiáng)但是缺乏算力與數(shù)據(jù)，所以研究重點(diǎn)是尋找準(zhǔn)確但復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型；另一派是以美國為代表的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，他們數(shù)學(xué)功底平平，但是計(jì)算機(jī)強(qiáng)大且數(shù)據(jù)量多，所以喜歡使用很多簡單模型的組合來替代復(fù)雜模型。

從目前的結(jié)果上來看，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”顯然更勝一籌，這也是當(dāng)代工程學(xué)的主流思路，從計(jì)算機(jī)的0與1發(fā)展到今天的機(jī)器智能，都是這種“使用簡單模型組合來替代復(fù)雜模型”思路的勝利。

那么，在這背后的底層邏輯是什么呢？

原因在于，單個(gè)復(fù)雜模型中包含了“過多的人工預(yù)設(shè)項(xiàng)”，相當(dāng)于將模型的可進(jìn)化能力降低了，而注入了過多建模者的個(gè)人理解；但是，多個(gè)簡單模型組合后，相當(dāng)于留下很多“自由度”，以契合海量的數(shù)據(jù)，模型由數(shù)據(jù)引導(dǎo)發(fā)生進(jìn)化，即所謂的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。從結(jié)果上看，一定量的數(shù)據(jù)就能讓簡單模型的組合進(jìn)化到非常準(zhǔn)確的預(yù)測水平，其實(shí)這完全基于并符合概率統(tǒng)計(jì)上的切比雪夫大數(shù)定律，以及微積分思想中的泰勒展開與傅立葉展開思想。

思維模型大變革：歡迎來到智能時(shí)代

回想工業(yè)時(shí)代，當(dāng)時(shí)的核心思維模型是什么呢？其實(shí)就是“機(jī)械思維”，雖然我們現(xiàn)在往往都把它當(dāng)作貶義詞去使用，但是，不得不承認(rèn)，正是機(jī)械思維帶領(lǐng)我們快速步入了工業(yè)文明，而我們至今在解決問題時(shí)，其實(shí)也常常是以機(jī)械思維為主導(dǎo)的。

什么是機(jī)械思維？其實(shí)就是“因果思維”，一件事情的發(fā)生，是由另一件事情導(dǎo)致的。因果關(guān)系在數(shù)學(xué)中使用導(dǎo)數(shù)、積分、微分方程來表示，可以說，人類對于物理世界的認(rèn)知其實(shí)就是微分方程。

但是，智能時(shí)代的到來顛覆了這一認(rèn)知。這里舉出一個(gè)被《福布斯》雜志等多家媒體報(bào)道過的真實(shí)案例，讓我們再次感受一下大數(shù)據(jù)的力量。

有一天，一名男子找一家商店理論，原因是男子的高中生女兒竟然收到了一堆母嬰用品的優(yōu)惠券，“這不是鼓勵(lì)我女兒過早懷孕么？”男子非常生氣?？墒?，幾個(gè)月后，男子卻反過來道歉，因?yàn)榕畠赫娴膽言辛?！這家商店利用大數(shù)據(jù)信息，分析數(shù)據(jù)的“相關(guān)性”，將男子的女兒打上了懷孕的標(biāo)簽，它比男子更早知道他女兒懷孕。

這樣的例子已經(jīng)數(shù)不勝數(shù)了，比如美國利用“用電模式”大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析出那些在房屋內(nèi)種植大麻的犯罪分子，至2011年僅在俄州一個(gè)州就破獲60例這樣的案件。

智能時(shí)代，“因果思維模型”將逐漸淡化，而“相關(guān)性模型”則發(fā)揮出越來越強(qiáng)的威力，我們將逐漸的用強(qiáng)相關(guān)性來代替因果性，不追究事件的說不清的原因，而更強(qiáng)調(diào)事件之間的相關(guān)性，因?yàn)檫@是智能時(shí)代解決問題最有效的手段。

大數(shù)據(jù)的魅力在于一切皆可量化

由現(xiàn)代信息技術(shù)引發(fā)的全球信息化浪潮沖擊著社會生活的方方面面，尤以“內(nèi)容、數(shù)據(jù)、用戶和流量為王”的互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)不斷推陳出新，帶來了“工具是武器、技術(shù)是靈魂、數(shù)據(jù)是王道、人才是根本”的新一輪大變革，催生了知識型經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)化社會、數(shù)字化生存和數(shù)據(jù)化時(shí)代。

“云—物—移—大—智”是當(dāng)前信息時(shí)代最熱的五駕馬車，即云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智慧城市, 這五個(gè)要素共同筑造著我國“IT新型態(tài)”的開端和雛形。鑒于“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”的最優(yōu)綜合成本，大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一大顛覆性的技術(shù)革命,其令人著迷的地方在于用“科學(xué)”的方法挑戰(zhàn)了“預(yù)測學(xué)”，幫助人們發(fā)現(xiàn)未知，輔助人們進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)了一切皆可“量化”。其核心價(jià)值是用數(shù)據(jù)還原過去、描述現(xiàn)實(shí)和規(guī)劃未來，具體是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣、存儲、共享和分析，幾乎涉及所有領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)類型,包括文、圖、音、像、表等多源、多元數(shù)據(jù)，可以說“處處是沙子、到處是黃金”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，在于數(shù)據(jù)自身潛在的價(jià)值。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)里的“淘金” 和“增值”。

一是大數(shù)據(jù)“很大”。大數(shù)據(jù)是巨量資料，所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。通俗地說，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量非常大，大到現(xiàn)有主流軟件無法勝任，需要一個(gè)全新的體系架構(gòu)來支撐。而云計(jì)算是當(dāng)前新興的戰(zhàn)略性技術(shù)，已連續(xù)多年成為十  大戰(zhàn)略新技術(shù)之一，是隨著存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)以及分布式處理演進(jìn)而來的，擁有六大核心技術(shù)、五種基本特征、四種部署模型和三種模式。現(xiàn)在部署的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智慧城市等應(yīng)用實(shí)踐主要?dú)w功于云計(jì)算的發(fā)展，云計(jì)算是這些應(yīng)用場景的核心技術(shù)支撐。因?yàn)闆]有云計(jì)算，這些應(yīng)用也就無從談起，其終極目標(biāo)就是“IT成為水電一樣的生活基礎(chǔ)設(shè)施，一切皆為云服務(wù)(XaaS)”。

因此，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的最好核心基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的最佳應(yīng)用實(shí)踐。專家認(rèn)為，沒有采用虛擬化和分布式技術(shù)的，都不能算是真正的云計(jì)算，沒有云架構(gòu)的支撐，就難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。所以大數(shù)據(jù)必須采用分布式架構(gòu)，它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘(SaaS)，必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(PaaS)和云存儲、虛擬化技術(shù)(IaaS)。

二是大數(shù)據(jù)“不大”。通過多年的信息化建設(shè)和應(yīng)用，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量雖然已經(jīng)很大，但是還不夠多，常見數(shù)據(jù)的冗雜、維度和多樣化不夠，不能涵蓋真實(shí)世界可能出現(xiàn)的各種邊界情況，且長期處于休眠狀態(tài)。這需要在標(biāo)簽索引、數(shù)據(jù)融合、挖掘分析時(shí)，必須建立協(xié)同參與的數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識庫，必須結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)和歷史知識，為用戶提供全方位、精確化和實(shí)時(shí)的情報(bào)信息和決策支持，從而實(shí)現(xiàn)從“已知”推理“未知”、從“現(xiàn)實(shí)”預(yù)測“未來”。

大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)是“深度學(xué)習(xí)”，需要建立大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建成服務(wù)決策的仿真環(huán)境和專家系統(tǒng)。事實(shí)證明，沒有基于知識管理和專家參與的信息系統(tǒng)，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)預(yù)測預(yù)警分析。這就需要人工智能技術(shù)，需要機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，最終形成專家群體參與決策分析。同時(shí)從平臺分析結(jié)果到實(shí)踐間的驗(yàn)證、評估問題時(shí)，需要通過系統(tǒng)的模擬推演和現(xiàn)場重現(xiàn)，為進(jìn)一步?jīng)Q策指揮提供可靠性測試指標(biāo)，這需要建立模擬仿真平臺，真正實(shí)現(xiàn)“人在干、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”。

當(dāng)前我國高科技領(lǐng)域設(shè)計(jì)體系架構(gòu)時(shí)，大多采用錢老的系統(tǒng)工程理論和方法，把系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)成一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要建立綜合集成研討廳體系，就是在滿足數(shù)據(jù)整合和挖掘的基礎(chǔ)上，要集成模擬仿真和專家系統(tǒng)這兩個(gè)核心子系統(tǒng)，才能實(shí)現(xiàn)效益最大化和效率最優(yōu)化。大數(shù)據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型，其數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都非常大，經(jīng)常需要長久的訓(xùn)練時(shí)間，需要算法專家、系統(tǒng)專家共同協(xié)同和不同數(shù)據(jù)的同步，更需要可持續(xù)的自主支撐技術(shù)，長期離不開新技術(shù)的研究和應(yīng)用，尤其在自然語言處理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、社會計(jì)算和群智算法等新技術(shù)上必須擁有獨(dú)立自主的科研成果。

三是大數(shù)據(jù)的“自大”。大數(shù)據(jù)需要自上而下的頂層設(shè)計(jì)和自下而上的規(guī)范應(yīng)用，兩者雙輪驅(qū)動(dòng)、缺一不可。由于我國區(qū)域發(fā)展不平衡，各地信息化應(yīng)用意識和水平不均，導(dǎo)致各地部署建設(shè)信息化工程項(xiàng)目時(shí)投入不一、各自為戰(zhàn)，在資源共享上唯我獨(dú)尊，甚至“泳道”條割、“煙囪”林立，“信息孤島”現(xiàn)象頻仍。一些地方高度重視科技引領(lǐng)作用，大手筆發(fā)展智慧城市，大投入建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，為實(shí)施科技興國戰(zhàn)略肯花真金白銀、肯投重兵強(qiáng)將，全力打造了高大全的獨(dú)立平臺，資源獨(dú)享，權(quán)限獨(dú)占，只求數(shù)據(jù)向里導(dǎo)，不準(zhǔn)外人實(shí)時(shí)查，強(qiáng)調(diào)權(quán)限自己用，明確不給他人授。正是缺乏全局的思考和系統(tǒng)的把握，往往將自我置身在“一家獨(dú)大”的信息墻、資源池和自留地里，無形中與墻外池外在物理、邏輯上形成信息壁壘，“只掃門前雪、不管他人霜”的思想猶存。

殊不知，在物流、人流、信息流、資金流多流并進(jìn)的當(dāng)下，玩大數(shù)據(jù)，不能自娛自樂，搞信息化，唯有團(tuán)結(jié)協(xié)作。任何部門、任何區(qū)域、任何平臺都不能靠自身包打一切，務(wù)須深化“唯共享、方共贏”的認(rèn)識，樹立“既要人人為我、更要我為人人”的理念，務(wù)須打破理念藩籬和數(shù)據(jù)通道，建設(shè)一個(gè)開放的、共享的、智能的云平臺，成為廣大用戶業(yè)務(wù)交互的陣地、數(shù)據(jù)交換的樞紐和用戶交流的載體，實(shí)現(xiàn)信息的協(xié)作、業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)和任務(wù)的協(xié)同。

四是大數(shù)據(jù)的“他大”。雖然“自大”難以走天下，但一些地方囿于人財(cái)物的投入不足，反之產(chǎn)生了“他大”思想。面對風(fēng)起云涌的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，總是袖手旁觀、無動(dòng)于衷，存在掌握新技術(shù)時(shí)往往一知半解，認(rèn)識新業(yè)態(tài)中常常一葉障目，“只等別人建高樓，我直拎包入住用”的“蹭網(wǎng)一族”大有人在。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮已經(jīng)襲來，這對于我們每一個(gè)人來說，既是大數(shù)據(jù)的締造者，又是大數(shù)據(jù)的使用者，更是大數(shù)據(jù)的直接受益者，如何在海量的信息中坐收大數(shù)據(jù)的“漁利”，我們每一個(gè)人都不能置身事外。只有積極參與到人機(jī)、人網(wǎng)、人物、人事結(jié)合的同時(shí)，后臺記錄著你的每一次點(diǎn)擊和瀏覽、每一個(gè)行為和喜好，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果才能精準(zhǔn)的推送到你的桌面和掌上，才能符合你所請求和查詢的預(yù)期。事實(shí)證明，只有在信息平臺上刷存在感，你才擁有賽博空間的獲得感。一切人性化的設(shè)計(jì)、個(gè)性化的體驗(yàn)都是以每一個(gè)用戶的積極參與為前提，那種“躲進(jìn)小樓成一統(tǒng)”的后果，往往會是人家收獲了黃金，你可能全是沙子，你需要的是汽油，得到的卻是石油

用AI給“不確定性”找規(guī)律，從看似無規(guī)律的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則、建立模型，然后用模型判斷、預(yù)測設(shè)備狀態(tài)。企業(yè)進(jìn)行價(jià)值網(wǎng)創(chuàng)新需要做好三個(gè)方面：第一，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)鏈縱深價(jià)值；第二，做好能力沉淀；第三，創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)。當(dāng)企業(yè)足夠強(qiáng)的時(shí)候，生態(tài)會選擇企業(yè)。如果只能在一個(gè)點(diǎn)上找到成長空間，可能會局限企業(yè)的思考路徑。最好是在打點(diǎn)、連線、結(jié)網(wǎng)思考的各個(gè)維度上，尋找到不同的成長空間。

未來企業(yè)不再依靠產(chǎn)品賺錢，而是通過產(chǎn)品做為切入點(diǎn)來最大限度的獲取你的個(gè)人信息，最后把這些信息輸入人工智能，經(jīng)過人工智能處理，再在消費(fèi)端給你推薦你所需要的產(chǎn)品。

未來比拼的是一個(gè)人的綜合能力、跨界能力。智能機(jī)器人只能做到在一方面做到極致，舉個(gè)例子：與機(jī)器人相比，人工有三個(gè)方面的不足，一方面人工翻譯掌握的詞匯量沒有機(jī)器人豐富，另一方面人工掌握的語言種類沒有機(jī)器人多，再者就是人工翻譯可以掌握多國語言，而人工翻譯能達(dá)到的卻寥寥無幾。那么，人的長處體現(xiàn)在哪些方面呢？我能想到的就是跨界能力，機(jī)器人的極致能力只能跟你提供你所需要的信息，但是要做決策，需要掌握各個(gè)維度的信息。

科學(xué)文明和工程文明是人類現(xiàn)代歷史的基礎(chǔ)?？茖W(xué)家解決可能性問題，而工程師解決可行性問題。比突破技術(shù)壁壘更難的是建構(gòu)這個(gè)生態(tài)！

我們推崇從0到1的創(chuàng)新，人們也喜歡看從無到有的魔術(shù)。然而從1到100也是一個(gè)充滿創(chuàng)新的過程。把創(chuàng)意落地成產(chǎn)品、把科學(xué)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力需要專門的技能，這些技能的獲得需要人們理解新的科學(xué)前沿知識，也需要熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程。 

這通常需要兩種基本能力的培養(yǎng)： 

第一，是資源的構(gòu)架能力。放大已有的方案，實(shí)現(xiàn)從1到100的能力。從0到1只解決了可能性，從1到100則要解決可行性。這需要多種能力的組合，對多項(xiàng)技能和資源的深入了解，以得出最好最穩(wěn)定的解決方案。

第二，是有邊界的設(shè)計(jì)能力。因?yàn)楣こ虒W(xué)的目的和意義是解決現(xiàn)實(shí)生活中的某些實(shí)際問題，所以必然會受到“條件約束”，即物理學(xué)上常說的邊界條件。這里的約束，首先是科學(xué)規(guī)律的約束，其次還有時(shí)間約束、財(cái)力約束、競爭約束、人類行為的約束等。夢想和現(xiàn)實(shí)的距離，商業(yè)上的投入產(chǎn)出比，也是約束。

工業(yè)創(chuàng)新往往來自已知技術(shù)在新領(lǐng)域中的應(yīng)用。一個(gè)領(lǐng)域中已有的技術(shù)，可以在另一個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮新的功能。這些新應(yīng)用的發(fā)生需要不同領(lǐng)域的人在一起交流碰撞，營造良好的溝通氛圍。

工業(yè)創(chuàng)新還需要把每一步都做到極致，才能看到累積的結(jié)果。每一步成功的概率都是前面所有步驟和所有器件穩(wěn)定性的乘積；再就是在已有的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，每次提高一點(diǎn)點(diǎn)，但當(dāng)這個(gè)提高了一點(diǎn)點(diǎn)，周邊的零件和設(shè)備又顯得不匹配了，你就繼續(xù)把周邊的都提高一點(diǎn)點(diǎn)。所以說做得最差的那個(gè)就是核心問題。你一旦解決了這個(gè)，一定會有下一個(gè)成為新的核心問題。一路這樣迭代下去，你就會發(fā)現(xiàn)整體上有了質(zhì)的飛躍。 

工業(yè)創(chuàng)新又源于協(xié)同創(chuàng)新，需要大量不同行業(yè)的工程師在一起協(xié)作，彼此深入了解對方的技術(shù)和工藝，從而知道怎樣改進(jìn)自己的工藝和設(shè)計(jì)以最好地配合其他部分，從而實(shí)現(xiàn)整體的目標(biāo)。

工業(yè)設(shè)計(jì)的全新定義“新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)師”

面向工業(yè)4.0的工業(yè)設(shè)計(jì)的核心在于將虛擬的數(shù)字世界和真實(shí)存在的物理世界有機(jī)融合，它將是綜合客戶需求、硬件制造、工業(yè)設(shè)計(jì)和互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)。除了傳統(tǒng)意義上工業(yè)設(shè)計(jì)的功能與造型設(shè)計(jì)之外，未來工業(yè)設(shè)計(jì)也將更加關(guān)注用戶在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的意愿和個(gè)性化表達(dá)。

同時(shí)，小批量高速迭代、多種技術(shù)融合、產(chǎn)品快速升級，這些要求都對傳統(tǒng)的制造業(yè)模式和產(chǎn)學(xué)研管理提出了全新的挑戰(zhàn)。比如，組織跨專業(yè)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和制造型企業(yè)協(xié)同創(chuàng)造，將是一個(gè)復(fù)雜但必需的過程，這也將成為未來工業(yè)設(shè)計(jì)中的核心研究課題。而跨專業(yè)的實(shí)踐訓(xùn)練和持續(xù)學(xué)習(xí)，也將成為未來工業(yè)設(shè)計(jì)教育的核心。

專利給了第一次提出這樣想法的人獲得豐厚回報(bào)或幻想財(cái)富的機(jī)會。但憑借今天的信息交互之便利，越來越多的工業(yè)企業(yè)意識到把知道怎樣做的方法拿出來與同行和供應(yīng)商共享，反而會獲得更大的收益。如今，在要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的制造業(yè)中，專利在有限地作惡，它成為知識工作者妄想坐享其成的迷夢。不要輕易否定這樣的言論，如今發(fā)展得如火如荼的開源研究模式，就是對專利這一歷史上產(chǎn)生的怪物展開的斗爭。

我們推崇從0到1的創(chuàng)新，人們也喜歡看從無到有的魔術(shù)。然而從1到100也是一個(gè)充滿創(chuàng)新的過程。把創(chuàng)意落地成產(chǎn)品、把科學(xué)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力需要專門的技能，這些技能的獲得需要人們理解新的科學(xué)前沿知識，也需要熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程。 

創(chuàng)業(yè)往往分為兩個(gè)步驟：發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。

發(fā)現(xiàn)問題只是完成了一半，選擇一個(gè)好的模式解決問題或許能讓創(chuàng)業(yè)者們少走許多彎路。

目前，解決問題主要有以下幾種模式：

第一，“山寨”模式。對標(biāo)同類企業(yè)或者遇到相同問題的企業(yè)，參照他們的方式做調(diào)整。

第二，根據(jù)長期培養(yǎng)出來的工程意識做決策。

第三，通過數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)方法，將復(fù)雜問題簡單化，通過找出問題的核心關(guān)鍵點(diǎn)來解決問題。

在這三種模式中，第一種模式難有突破性創(chuàng)新，第三種模式最優(yōu)但一般人難以做到，第二種模式——工程意識是非常重要且值得培養(yǎng)的，也是能把學(xué)術(shù)研究和商業(yè)實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的核心能力。

成功科技創(chuàng)業(yè)的共性：

領(lǐng)頭人具備綜合素質(zhì)

在智能硬件方面，領(lǐng)頭人一定要有混合式的交叉背景，他不但要懂機(jī)械和電子，也要懂軟件和設(shè)計(jì)；他不但要是產(chǎn)品經(jīng)理，還要是市場經(jīng)理、人事經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理。

雖說人無三頭六臂，但是要做好硬件領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的領(lǐng)頭人，這些是必備素質(zhì)。

好的創(chuàng)意

好的創(chuàng)意怎么產(chǎn)生？設(shè)計(jì)思維、批判思維、市場調(diào)研、頭腦風(fēng)暴、集思廣益，這都是必不可少的過程。

團(tuán)隊(duì)建設(shè)

隨著產(chǎn)品不斷試錯(cuò)的過程進(jìn)行迭代，配備合適的團(tuán)隊(duì)才真正具有戰(zhàn)斗力。

做與眾不同的產(chǎn)品

不要看別人做什么，我就去山寨。要做就做與眾不同的產(chǎn)品。

核心競爭力

不要老想忽悠資源，只有具備核心競爭力，你才不容易被取代。

商業(yè)的目的就是創(chuàng)造交易盈余

交易盈余＝消費(fèi)者盈余+企業(yè)盈余。

消費(fèi)者盈余＝使用價(jià)值-交換價(jià)值。使用價(jià)值是消費(fèi)者對商品效用的估值。消費(fèi)者覺得商品值多少錢，減去消費(fèi)者實(shí)際花出去的錢，就等于消費(fèi)者盈余。當(dāng)然，花出去的，不一定只有錢，可能還有搜尋、談判的成本。這些構(gòu)成了消費(fèi)者的交易費(fèi)用。

使用價(jià)值是主觀的，同樣的商品，每個(gè)人在不同的情況下估值不一樣。饑餓時(shí)候的一碗飯和吃飽了時(shí)候的一碗飯，價(jià)值不一樣。

企業(yè)盈余＝企業(yè)收入-成本費(fèi)用。企業(yè)支付的成本，可能又是其他人的收入。如工資是工人的收入，采購費(fèi)是供應(yīng)商的收入，銷售費(fèi)用是銷售員和渠道商、廣告商的收入。

企業(yè)經(jīng)營的目的，就是創(chuàng)造更大的交易盈余，讓顧客、渠道商、員工、供應(yīng)商以及股東，都有得賺。

這需要?jiǎng)?chuàng)新，一方面，要想辦法為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值，另一方面要想辦法節(jié)約費(fèi)用。簡單講，就是創(chuàng)造有利可圖的客戶價(jià)值。

同樣?xùn)|西，賣給不同的人，賣到不同的地方，銷量不一樣，這是因?yàn)椴煌胤降男枨鬂M足程度不一樣。這是市場的創(chuàng)新。

同樣的客戶，不同的商品，功能性能不一樣，使用價(jià)值不一樣，愿意支付的價(jià)格也不同。這是產(chǎn)品的創(chuàng)新。

針對同樣的客戶打造同樣的商品，使用不同的生產(chǎn)工具、技術(shù)、生產(chǎn)流程，生產(chǎn)效率不同。這是生產(chǎn)方式的改善和創(chuàng)新。

同樣的原材料，不同的供應(yīng)商供應(yīng)費(fèi)用不同?；蛘咄瑯拥墓δ?，用不同的材料代價(jià)不一樣。這是原料及原料供應(yīng)商的創(chuàng)新。

最后，和利益關(guān)聯(lián)者不同的合約方式，對大家的激勵(lì)程度不同。好的合約，能夠降低交易費(fèi)用，激勵(lì)參與者的積極性，將人的主觀能動(dòng)性調(diào)動(dòng)起來，把勞動(dòng)力釋放出來，從而創(chuàng)造更大的價(jià)值。

如上這些創(chuàng)新，單一創(chuàng)新有價(jià)值，合起來創(chuàng)新價(jià)值更大。通過創(chuàng)新，就能創(chuàng)新更大的交易盈余。

企業(yè)的價(jià)值，不僅僅是自己獲得的利潤，還有為所有參與貢獻(xiàn)的利潤。一起加總，是企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值空間。企業(yè)讓大家都得利，自己也從中得利，這就是成人達(dá)己的邏輯。

數(shù)字化價(jià)值經(jīng)營

1、從雙碳-區(qū)塊鏈落地洞察數(shù)字化科技如何價(jià)值經(jīng)營

正如前文所說，隨著社會上越來越多的人開始關(guān)注，過去的一年被認(rèn)為是“區(qū)塊鏈+雙碳”元年。這說明人們開始逐步發(fā)現(xiàn)、認(rèn)可區(qū)塊鏈技術(shù)在雙碳領(lǐng)域的價(jià)值，也是區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)”價(jià)值經(jīng)營”理念的第一步。曾幾何時(shí)，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的火爆，不少企業(yè)對外宣稱在使用區(qū)塊鏈技術(shù)，但實(shí)際上區(qū)塊鏈并不能解決這些企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)。而很多科技大廠在行業(yè)發(fā)展早期，以技術(shù)開發(fā)人員為班底組件了區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)或部門，過了幾年當(dāng)企業(yè)要求團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)時(shí)，又似乎找不到好的商業(yè)模式，經(jīng)常被詬病“拿著錘子找釘子”。

《哈佛商業(yè)評論》前主編Theodore Levitt說：人們不僅僅需要買一把打洞的鉆頭，而是想要一個(gè)洞。(People don’t want to buy a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole)近年來，科技企業(yè)高管越來越關(guān)注，如何通過“價(jià)值經(jīng)營”理念來解決新興數(shù)字化科技走向市場的問題。為了更好地把技術(shù)價(jià)值融入到不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中，數(shù)字化價(jià)值經(jīng)營把新興技術(shù)市場化分為三個(gè)階段：價(jià)值認(rèn)可，商業(yè)盈利，模式優(yōu)化。

(1)價(jià)值認(rèn)可。產(chǎn)品和方案滿足市場需求，市場認(rèn)可產(chǎn)品和方案的價(jià)值。這看上去不是什么難理解、難解決的問題。但這個(gè)問題的本質(zhì)是科技公司、團(tuán)隊(duì)如何理解需求和價(jià)值。ToB(企業(yè)服務(wù))這個(gè)領(lǐng)域，本質(zhì)上買的是行業(yè)Know-how，在不理解行業(yè)背景和用戶需求的情況下想做出被認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是不現(xiàn)實(shí)的。今年三月，生態(tài)環(huán)境部公開中碳能投等機(jī)構(gòu)碳排放數(shù)據(jù)作假的新聞被報(bào)道，很多人才意識到需要數(shù)字化新技術(shù)（像區(qū)塊鏈）引入，碳排放、碳核查、碳交易多方之間需要可信、共享且隱私的平臺。我們在深入調(diào)研核查機(jī)構(gòu)TIC全流程并和碳核查部門共同制定MRV數(shù)字化解決方案，才讓業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)可了區(qū)塊鏈技術(shù)的價(jià)值。

(2)商業(yè)盈利。科技產(chǎn)品必須在某些行業(yè)或業(yè)務(wù)場景長期保持需求，而不是一錘子買賣陪甲方爸爸做實(shí)驗(yàn)，才能保障合理的商業(yè)盈利模式。在價(jià)值被認(rèn)可的基礎(chǔ)上，要實(shí)現(xiàn)持續(xù)的商業(yè)變現(xiàn)、盈利，需要考慮外部的行業(yè)、場景、需求，還要評估內(nèi)部的產(chǎn)品、服務(wù)、成本，有以下幾點(diǎn)供大家參考：一是充分了解客戶和行業(yè)避免閉門造車，二是以專業(yè)的服務(wù)去引導(dǎo)客戶模糊的需求，三是控制成本必須做到非線性增長。雙碳-區(qū)塊鏈數(shù)字化平臺構(gòu)建初期，在完成國家示范試點(diǎn)和公司相關(guān)任務(wù)的前提下，我們采取了“精益”策略，聯(lián)合多方生態(tài)，以最低成本敏捷啟動(dòng)研發(fā)和業(yè)務(wù)的開展。

(3)模式優(yōu)化。做大做強(qiáng)，從來都是好企業(yè)的愿景和目標(biāo)。這就像一個(gè)雪球可以越滾越大，逐步實(shí)現(xiàn)復(fù)利式增長，最終獨(dú)享一條雪道。這個(gè)階段一方面要考慮如何建立壁壘，樹立品牌讓社會效益向經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化，讓產(chǎn)品更加尊重用戶體驗(yàn)，拓展并分類行業(yè)賽道、渠道及資源；另一方面需要耐心和驅(qū)動(dòng)力，讓團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持做困難但正確的事，才能從諸多雪道中脫穎而出，看到廣闊的雪野。天之道，損有余而補(bǔ)不足；人之道，損不足以奉有余，很有道理。

商業(yè)模式是“利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)”。

其實(shí)，要從0開始構(gòu)建一個(gè)商業(yè)模式，中間所涉及的過程，它的方法論，總結(jié)起來就是六個(gè)步驟。

1)自己；2)客戶；3)能想到的所有其他人；4)連接他們；5)去掉、增加或挪動(dòng)利益相關(guān)者；6)整體有增量。

核心要點(diǎn)是，怎樣找到那些利益相關(guān)者，并且在所有人獲益的前提下，設(shè)計(jì)出他們之間的交易結(jié)構(gòu)。

商業(yè)模式既然是“利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)”，那么什么是好的商業(yè)模式呢？

就是讓參與這個(gè)交易結(jié)構(gòu)的人，獲得更大的利益了。

找對人，畫對圖，都獲利，就是好的商業(yè)模式。

如果只有我們自己獲得更大利益，而最終驅(qū)動(dòng)循環(huán)的其他節(jié)點(diǎn)沒有獲得更大利益，這是不行的。

這個(gè)驅(qū)動(dòng)是誰？是客戶。是合作伙伴。

但是，怎么可能所有人都獲利呢？

如果所有人都獲利，是因?yàn)檫@個(gè)交易結(jié)構(gòu)，一定創(chuàng)造了一個(gè)“全局性的增量”。

它一定利用效率的優(yōu)勢，組織資源的方式，創(chuàng)新的辦法等等，創(chuàng)造出了增量。

這是商業(yè)模式的真正價(jià)值所在。

現(xiàn)在，拿起白板和筆，開始設(shè)計(jì)你的商業(yè)模式吧。

技術(shù)與價(jià)值鏈創(chuàng)新

什么是技術(shù)？布萊恩·阿瑟在《技術(shù)的本質(zhì)》一書中說：技術(shù)是對現(xiàn)象有目的的編程（或組合）。

從這個(gè)意義講，一定的價(jià)值鏈，即是一種技術(shù)。因?yàn)閮r(jià)值鏈?zhǔn)怯心康牡模瑫r(shí)價(jià)值鏈涉及了對資源要素的有機(jī)組合。

價(jià)值鏈?zhǔn)菄@顧客需求構(gòu)建的價(jià)值設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、流通、銷售、服務(wù)、支撐的價(jià)值流程。價(jià)值鏈?zhǔn)怯蓛r(jià)值活動(dòng)構(gòu)建起來的。

價(jià)值鏈不是千篇一律的，也不是一成不變的。不同的價(jià)值鏈有不同的經(jīng)濟(jì)績效。有些價(jià)值鏈的價(jià)值空間大，運(yùn)作效率高，而有些價(jià)值鏈扭扭捏捏磕磕絆絆。

技術(shù)是價(jià)值鏈的重要影響因素。技術(shù)包括生產(chǎn)設(shè)備、流程、工藝、軟件等。新技術(shù)的應(yīng)用，會改變生產(chǎn)流程，從而改變價(jià)值鏈。

我們今天講數(shù)字化升級，首先要構(gòu)建的是數(shù)字價(jià)值鏈——基于數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)價(jià)值鏈形式。其次再基于新的價(jià)值鏈，構(gòu)建新的組織形態(tài)。

價(jià)值鏈?zhǔn)强梢宰兊?。價(jià)值鏈也應(yīng)該持續(xù)改進(jìn)。價(jià)值鏈決定了組織。當(dāng)然，組織也決定價(jià)值鏈。二者相互影響。企業(yè)經(jīng)常遇到一種情況，就是組織形態(tài)不能適應(yīng)創(chuàng)新的價(jià)值鏈，甚至?xí)蔀閯?chuàng)新價(jià)值鏈的阻礙因素。這是因?yàn)槔系膬r(jià)值鏈有老的組織形態(tài)，同時(shí)也有老的既得利益者。創(chuàng)新可能就動(dòng)了他們的蛋糕。

在早期就預(yù)留自適應(yīng)的組織是非常重要的。流水不腐，戶樞不蠹，一旦僵化，就會衰落。

組織要能支持價(jià)值鏈創(chuàng)新，技術(shù)要驅(qū)動(dòng)價(jià)值鏈創(chuàng)新，創(chuàng)造有利可圖的顧客價(jià)值是價(jià)值鏈創(chuàng)新的方向。