據(jù)idc的數(shù)據(jù)研究報告顯示,近5年內(nèi)智能家居市場將以14.9%的復(fù)合增長率增長。得益于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5g等新型技術(shù)的飛速發(fā)展,智能家居在短短數(shù)年間就已經(jīng)相繼渡過了“自動化”、單品智能化”、“物聯(lián)網(wǎng)+家居場景”三個階段,進入了當前的“人工智能+家居場景”的“智能”階段,開啟了智能家居對人的思維和意識的學習與探索。

 
       現(xiàn)階段的智能家居融合了iot、人工智能、邊緣計算等信息技術(shù),以前影視片段中一聲令下就能控制所有家具電器、電子設(shè)備的人機交互場景已經(jīng)成為現(xiàn)實。然而,根據(jù)相關(guān)從業(yè)者的調(diào)查,智能家居技術(shù)人員與市場之間并沒有形成良好的互動關(guān)系,雖然他們開發(fā)的產(chǎn)品在技術(shù)上具有先進性,但真實的實用性差、操作復(fù)雜,與市場需求脫節(jié)的現(xiàn)實問題仍舊普遍存在。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,目前市面上的產(chǎn)品中,因人機交互體驗差造成消費者消費熱情不高漲的原因占比達到了12.7%,而造成這些現(xiàn)象的原因正是由于缺乏豐富且精準的場景數(shù)據(jù)支持。

場景化數(shù)據(jù)成智能家居落地核心要領(lǐng)

在智能家居行業(yè),人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題,這也是ai技術(shù)在智能家居領(lǐng)域中發(fā)揮的核心作用——“人機協(xié)作”, 云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航則稱這為一場革命,一場ai的交互革命。

而這場革命之中,以語音交互、視覺交互等交互技術(shù)為主,“自然語言處理”、“計算機視覺”等ai能力已經(jīng)成為企業(yè)之間必爭之地。與此同時,這也意味著人工智能對場景數(shù)據(jù)需求幾乎全面的覆蓋到語音、圖像、文本、視頻等領(lǐng)域。

 
       依托于電視、音箱、掃地機器人等常見的智能產(chǎn)品,未來需要不斷地對場景進行挖掘延伸,產(chǎn)生更多“小場景”數(shù)據(jù)。在諸如此類的“小場景”下,數(shù)據(jù)的精細化、定制化程度就決定了算法有多“人性化”。而體現(xiàn)在產(chǎn)品的使用上,不僅可以避免出現(xiàn)語音助手答非所問的錯誤,也可以提升家庭多設(shè)備之間交互的效率。云測數(shù)據(jù)扎根于ai數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,在服務(wù)眾多智能家居行業(yè)企業(yè)的過程中,積累了豐富的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗,貼近真實場景,可以幫助企業(yè)獲得精細化、高質(zhì)量的ai數(shù)據(jù)。

在擁有場景化精準數(shù)據(jù)前提下,算法訓練所需要的數(shù)據(jù)標注精準度就決定了ai產(chǎn)品的“聰明”上限,它貫穿在人工智能產(chǎn)品的探索期與商業(yè)落地階段。

云測數(shù)據(jù)專注解決企業(yè)場景化ai數(shù)據(jù)難題,提供高質(zhì)量、高精準度的標注數(shù)據(jù)。在語音方面,支持asr語音轉(zhuǎn)寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等;在自然語言處理方面,支持ocr轉(zhuǎn)寫、nlu語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。同時,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標注平臺擁有靈活、高效、智能的特點,幫助標注人員提效減負。在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時,支持平臺私有化部署與標注人員駐場服務(wù),可最大程度保障數(shù)據(jù)安全性。

在人工智能領(lǐng)域中有著這樣一句話:garbage in,garbage out。換而言之,數(shù)據(jù)的好壞是可以通過算法的“錘煉”直接體現(xiàn)在最終的結(jié)果上的。這實際上也是對一家ai數(shù)據(jù)服務(wù)商對數(shù)據(jù)精準度控制、數(shù)據(jù)流程把控、數(shù)據(jù)質(zhì)量篩查能力的考驗。只有高質(zhì)量的ai數(shù)據(jù),才能最大限度的加速智能家居ai應(yīng)用加速落地,幫助企業(yè)降本增效,真正幫助實現(xiàn)智能家居的“智能生活”。