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當(dāng)顯微鏡遇上人工智能 污水處理界的小藍(lán)海?

   日期:2022-07-11     來(lái)源:JIEI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室    瀏覽:891    

談起污水處理的大數(shù)據(jù)和人工智能,大家想到的大多是曝氣自動(dòng)化、投藥自動(dòng)化。但你有沒有聽過(guò),圖像識(shí)別的ai技術(shù)如今在污水處理廠也得到應(yīng)用的呢?它的前景已經(jīng)受到多家水務(wù)工程公司的青睞,其中包括了丹麥的ramboll公司,2021年,該公司發(fā)布了一款名為opseyes的人工智能系統(tǒng),聲稱僅憑顯微鏡拍攝的圖片,就能對(duì)污水廠生化池的污泥進(jìn)行快速分析。

小編在本期水星漫談里和大家看看他們是怎么做到的。

來(lái)自醫(yī)學(xué)界的靈感

這個(gè)名叫opseyes的系統(tǒng)的創(chuàng)始人叫bryan arndt,他是ramboll公司的管理顧問(wèn),有著豐富的污水廠運(yùn)行管理經(jīng)驗(yàn)。bryan有個(gè)親生兄弟,是個(gè)放射科的醫(yī)生。

早在幾年前,bryan和他的兄弟聊起了深度學(xué)習(xí)(deep learning),他的兄弟說(shuō)圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地幫助放射科醫(yī)生們分析人體圖像。這也讓bryan意識(shí)到,這技術(shù)是不是能用到污水處理上呢?

污水廠哪里有圖像識(shí)別的需求呢?

答案在實(shí)驗(yàn)室的顯微鏡里。

                                             

縮短分析時(shí)間

如果你工作的污水廠的實(shí)驗(yàn)室配有顯微鏡,那么你可以借助它觀察微生物的組成,統(tǒng)計(jì)污水樣品中的原生動(dòng)物的組成情況,來(lái)判斷污泥泥齡及其沉降性能。

有些國(guó)外學(xué)者還將他們這些鏡檢經(jīng)驗(yàn)整理成類似下圖的對(duì)應(yīng)關(guān)系圖,幫助運(yùn)行人員了解污水廠的污泥處于什么狀態(tài)。如果你剛好是從事污水廠的微生物鏡檢工作的專家,對(duì)此圖應(yīng)該不會(huì)陌生。

在美國(guó),雖然不少污水處理廠的實(shí)驗(yàn)室有顯微鏡,但真能識(shí)別出不同微生物的專家并不多,因此,當(dāng)污水處理廠若想要得到較為專業(yè)的微生物鏡檢報(bào)告,需要將污水樣品寄到相應(yīng)的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。顯然這種做法相當(dāng)耗時(shí),而且得五天以上 (因?yàn)橥ǔ_€會(huì)分析其他指標(biāo),包括bod5)。對(duì)于追求實(shí)時(shí)性的污水運(yùn)行人員來(lái)說(shuō),這時(shí)間是耗不起的。

在他兄弟的啟發(fā)下,bryan arndt心想:能不能像其他行業(yè)那樣,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練 ai ,讓ai識(shí)別出污水各種微生物的照片,并根據(jù)這些照片即時(shí)生成廢水分析的結(jié)果?

污水的大數(shù)據(jù)

bryan arndt的想法得到了公司的支持,并開始組建小團(tuán)隊(duì)。同時(shí)聯(lián)系美國(guó)各地污水廠的同行,邀請(qǐng)他們給他寄些污水廠的樣品。

基于這些樣品,他和他的團(tuán)隊(duì)在隨后的幾個(gè)月里,積累了6000多張圖片。在外行人看來(lái),這些圖片絕對(duì)不是什么美圖,甚至有點(diǎn)惡心,但在小編看來(lái),bryan arndt和他的團(tuán)隊(duì)做的是開荒牛的好事。他們把收集的圖片打包發(fā)給了位于德國(guó)的同事 robin schlenga。德國(guó)的團(tuán)隊(duì)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, cnn)來(lái)處理這些圖像文件。

這里又要說(shuō)個(gè)題外話,這次圖像分析用到了英偉達(dá)公司的獨(dú)立顯卡。小編猜測(cè)也許是英偉達(dá)公司的品牌管理團(tuán)隊(duì)覺得污水處理和人工智能的跨界十分新奇,因此在2021年的2月和6月相繼在其官網(wǎng)博客報(bào)道了這個(gè)項(xiàng)目,甚至制作了音頻播客,這才讓小編了解到這則新聞,也才有了搬磚的素材。而小編也是因此才知道,顯卡的錢省不了,因?yàn)楹玫娘@卡確實(shí)能大大縮短數(shù)據(jù)分析時(shí)間的(應(yīng)該會(huì)比讓碼農(nóng)閑著白等劃算)

沒那么簡(jiǎn)單

美國(guó)人bryan arndt剛聯(lián)系德國(guó)同事robin schlenga的時(shí)候,覺得這項(xiàng)目挺簡(jiǎn)單的——不就是給ai一些圖片,ai就能把圖片的細(xì)菌一一認(rèn)出來(lái)了嗎?robin說(shuō)遠(yuǎn)沒有這么簡(jiǎn)單,花了好些時(shí)間給bryan解釋,才讓后者明白為何如果鏡檢專家不能為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供足夠的標(biāo)簽信息,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是沒法開展工作。

robin在采訪中解釋了這背后的兩個(gè)原因:第一是定性的難度,因?yàn)轱@微鏡的圖片里往往有許多種細(xì)菌,而不是大家熟悉的簡(jiǎn)單的一圖一物的識(shí)別任務(wù);第二是定量的難度,這個(gè)系統(tǒng)能認(rèn)出有什么細(xì)菌還不夠,必須需要根據(jù)圖片,判斷各種細(xì)菌的數(shù)量,分出個(gè)名次。

由于第一批圖片的質(zhì)量不能滿足數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的要求,所以robin硬著頭皮要求bryan重新采樣拍照。而這其實(shí)也讓bryan很為難,因?yàn)樗惨蜱R檢專家們解釋一番,這些鏡檢專家雖然不懂ai,但長(zhǎng)年累月看過(guò)成千上萬(wàn)張微生物照片,已能輕松對(duì)每張圖片出現(xiàn)的微生物進(jìn)行描述,而robin訓(xùn)練的ai最初只能認(rèn)出2-3種細(xì)菌,這難免會(huì)讓非ai專業(yè)的專家質(zhì)疑碼農(nóng)們的水平。幸好bryan最終還是能做好兩邊的溝通工作,確保項(xiàng)目得以延續(xù)。

經(jīng)過(guò)超過(guò)一年半時(shí)間的開發(fā),opseyes總算達(dá)到了他們內(nèi)部滿意的版本——20209月,他們正式發(fā)布的1.0版。在此版本里,用戶將智能手機(jī)通過(guò)一個(gè)固定架綁在顯微鏡上,并對(duì)觀察到的樣本進(jìn)行拍照,照片經(jīng)上傳后,系統(tǒng)會(huì)在幾分鐘內(nèi)返回分析結(jié)果。

而早在20208月,一個(gè)叫bruce the water guyup主分享了一個(gè)視頻——他收到了opseyes的 內(nèi)測(cè)安裝包,邀請(qǐng)他進(jìn)行評(píng)測(cè)。下圖就是他在實(shí)驗(yàn)室拍的視頻截圖??上谝曨l里并沒有分享分析報(bào)告的內(nèi)容,而且表示他能收到的只是一份報(bào)告的初稿,還不算正式的報(bào)告。而除了這個(gè)視頻,小編也沒有再找到其他相關(guān)第三方評(píng)測(cè)結(jié)果的消息,因此無(wú)法評(píng)價(jià)這個(gè)軟件目前的實(shí)際分析水平。

未來(lái)的潛能

讀到這里,你是否會(huì)問(wèn):那么這套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)除了識(shí)別污泥狀態(tài),還有什么其他用途呢?

bryan arndt在采訪中也被問(wèn)到此問(wèn)題,他表示:他的團(tuán)隊(duì)正在考察能這套系統(tǒng)拓展到藻華爆發(fā)預(yù)警的可行性。

在小編看來(lái),這套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的當(dāng)務(wù)之急還是要積累更多令人信服的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),過(guò)早的收費(fèi)不利于自身系統(tǒng)的完善。盡管如此,它的面世還是帶來(lái)很多積極意義的,它不僅幫助運(yùn)行人員了解污水處理系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,更重要的是讓污水處理行業(yè)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到專業(yè)知識(shí)和人工智能之間的邊際要消融。換句話說(shuō),以后會(huì)有越來(lái)越多既懂污水處理又懂計(jì)算機(jī)的人才需求。

robin在采訪中也說(shuō)到:“其實(shí)此前很多所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)大多集中在互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域,工程領(lǐng)域是在最近才開始對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有更深入的探索和研究。” 他也表示非常歡迎更多的it人才加入這些工程領(lǐng)域中來(lái)。

 


 
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